推荐系统

找回密码
立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
热搜: 活动 交友 discuz
发新帖

3099

积分

0

好友

620

主题
发表于 2013-11-9 14:08:12 | 查看: 6864| 回复: 8


开源软件:

ACM conf. on Recommender System 推荐系统会议
开源软件easyrec
mahout
duine
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

MyMediaLite 3.0 发布,该版本增加 SigmoidItemAsymmetricFactorModel 评级预测,改进和修复了 SocialMF,改进 ItemKNN 评级预测性能,更快速的数据集序列化和反序列化以及条目推荐。
MyMediaLite 是一个轻量级的多用途的推荐系统的算法库。
它解决了两个最常见的场景的协同过滤:
  • 评分预报 (1-5)
  • 通过一些隐式的反馈进行预测


MyMediaLite 的详细介绍:请点这里
MyMediaLite 的下载地址:请点这里

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


下面是一些开源的推荐系统的包,希望对大家有用。1、http://lenskit.grouplens.org/2、http://easyrec.org/3、http://savannah.nongnu.org/4、http://glaros.dtc.umn.edu/gkhome/software5、http://mahout.apache.org/6、http://www.ismll.uni-hildesheim.de/mymedialite/7、用php实现的slopeone算法,http://code.google.com/p/openslopeone/8、用php实现的推荐器,http://sourceforge.net/projects/vogoo/

博客&主页
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=210641&do=blog&id=508634
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.html?ca=drs-
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/index.html?ca=drs-
http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy3/index.html?ca=drs-
数据集
会议
书籍 Recommender Systems Handbook:阅读
论文搜集 1、综述
刘建国,周涛,汪秉宏. 个性化推荐系统的研究进展[J]. 自然科学进展. 2009, 19(001): 1-15.[1]
刘建国,周涛,郭强,等. 个性化推荐系统评价方法综述[J]. 复杂系统与复杂性科学. 2009, 6(003): 1-10.[2]
Toward the next generation of recommender systems - A survey of the state-of-the-art and possible extensions[3]
2、Content-Based
Fab: content-based collaborative recommendation[4]
3、KNN:
GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews[5]
Amazon. com recommendations: Item-to-item collaborative filtering[6]
Item-based top-n recommendation algorithms[7]
4、SVD相关系列
Matrix factorization techniques for recommender systems[8]
Factorization meets the neighborhood: a multifaceted collaborative filtering model[9]
5、图算法
Bipartite network projection and personal recommendation[10]
6、slope-one:
Slope one predictors for online rating-based collaborative filtering[11]
7、冷启动:
Methods and Metrics for Cold-Start Recommendations[12]
Adaptive bootstrapping of recommender systems using decision trees[13]
8、博士论文
Learning to Recommend[14]
Netflixprize中的协作过滤算法[15]
动态推荐系统关键技术研究[16]
9.其它
Resnick P, Iacovou N, Suchak M, et al. GroupLens: an open architecture for collaborative filtering of netnews[C]. ACM, 1994.[17]
Golbandi N, Koren Y, Lempel R. Adaptive bootstrapping of recommender systems using decision trees[C]. Hong Kong, China: ACM,2011.[18]
Ma H. Learning to Recommend[D]. 2009.[19]
吴金龙. Netflixprize中的协作过滤算法[D]. 2009.[20]
项亮. 动态推荐系统关键技术研究[D]. 2011.[21]
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

bellkor团队是netflix grand prize final winner 团队。

该团队写的papers,个人认为是研究推荐系统,最佳的资料。所以收集了一些,供大家学习研究使用。


Matrix Factorization Techniques For Recommender Systems

Factorization meets the neighborhood a multifaceted collaborative filtering model   

Collaborative Filtering with Temporal Dynamics   

Advances in Collaborative Filtering

modeling relationships at multiple scales to improve accuracy of large recommender systems

scalable collaborative filtering with jointly derived neighborhood interpolation weights

The BellKor solution to the Netflix Prize  2007

The bellkor 2008 solution to the netflix prize  2008

The BellKor Solution to the Netflix Grand Prize 2009






发表于 2014-12-7 15:55:02
xiexie 非常感谢

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2014-12-7 22:29:07
赞个

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2014-12-9 20:15:22

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2014-12-15 16:42:54
感谢分享!

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2014-12-28 00:59:48
万分感谢啊,正在做毕设,题目就是个性化推荐

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2015-4-11 10:24:39
刚接触这个领域,希望能在这个领域取得一些进步,非常感谢胡户主

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2015-4-12 11:49:03
欢迎大家也分享自己手中的资料

回复 显示全部楼层 道具 举报

发表于 2015-12-28 13:54:02
非常感谢楼主

回复 显示全部楼层 道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

无觅相关文章插件

Archiver|手机版|小黑屋|Recommend Inc.    

GMT+8, 2017-12-18 18:47 , Processed in 0.039422 second(s), 35 queries , Xcache On.

Powered by Discuz! X3.1

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表